新华财经上海7月25日电（记者王淑娟）在银行业数智化转型浪潮中，浦发银行正加速推进大模型应用体系建设。浦发银行副行长丁蔚日前接受记者采访时表示盈策略，浦发银行近期专门成立了人工智能中心，加快人工智能技术的迭代、应用，通过构建算力+算法+平台+知识的“四位一体”智能基座，浦发银行的人工智能已经从场景化规划进入规模化应用。
积极探索AI在金融领域的数智应用，浦发银行科技发展部相关负责人表示，浦发银行基于华为昇腾服务器，通过建设千卡异构算力集群，构筑大规模、高性能、高稳定的算力基础设施，打通了人工智能发展的“算力瓶颈”，有力支撑了大模型场景从“小范围试点”到“规模化应用”的纵深推广，助力打造金融科技核心竞争力。
据悉，浦发银行立足数智化战略转型需求盈策略，正在筹建和林格尔数据中心。该数据中心按照大规模、低成本计算中心的定位，规划主要承载非实时算力需求。项目按照安全可靠、绿色节能、智能高效、管理灵活的原则进行设计，满足智算算力部署需要。目前，整体项目的设计与建设准备工作正在全力推进中。
和林格尔数据中心建成后，浦发银行将实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座，进一步为浦发银行智能化转型提供坚实的技术支撑。
浦发银行也高度重视大模型算法能力建设。上述相关负责人表示，面向金融场景专业深、任务多、数据杂的评估难点，浦发银行通过整合三万余条场景数据，建设涵盖通用能力、金融知识、安全能力、技术水平等四个维度的多模态评估体系，实现大模型算法的场景化精准评估，为模型引入、场景选型、训练评估打下坚实基础。
据悉，基于大模型算法评估体系，结合金融行业场景需求，浦发银行引入DeepSeek、Qwen等系列大模型，构建了多模态、多能力、多规格的大模型算法矩阵。例如，以大参数量模型进行财报分析、行业分析等复杂场景推理，以小参数量模型进行指标查询、文档生成等，以多模态大模型进行表单识别、图像涵义抽取等，可积极响应内部营销、运营、办公等咨询需求，极大提升了运营效率和服务质量。
“人工智能是浦发银行数智化战略落地的重要引擎，AI将无处不在。”丁蔚认为盈策略，AI应用带来了运营效率的快速提升，也将重构风险管理模式，并带来生态服务延伸。（参与采写：刘子萌）
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